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엔비디아, 로봇 시뮬레이션 플랫폼 ‘옴니버스’로 새로운 시장 개척

by OPEN AI 2025. 5. 25.

엔비디아 옴니버스가 로봇 시뮬레이션과 산업 디지털 트윈을 혁신합니다. 주요 파트너와 함께하는

새로운 블루프린트와 생성형 물리 AI 모델까지, 산업 자동화의 미래를 자세히 살펴봅니다.


목차

  1. 엔비디아 옴니버스, 로봇 시뮬레이션의 새로운 기준
  2. 옴니버스를 가능하게 한 핵심 기술 – 생성형 물리 AI
  3. 주요 파트너사와 협력으로 탄생한 옴니버스 생태계
  4. CES 2025에서 주목받은 4가지 옴니버스 블루프린트
  5. 산업용 AI의 미래와 디지털 트윈 시장 전망
  6. 결론 및 CTA

1. 엔비디아 옴니버스, 로봇 시뮬레이션의 새로운 기준

AI 컴퓨팅 기술의 선두주자 엔비디아(NVIDIA)는 CES 2025에서 차세대 산업용 AI 혁신을 주도할 ‘옴니버스(Omniverse™)’ 플랫폼을 대대적으로 소개했습니다. 특히, 이번 발표의 중심에는 로봇 시뮬레이션과 산업용 디지털 트윈을 혁신하는 ‘생성형 물리 AI’가 있었습니다.

옴니버스는 단순한 3D 협업 툴을 넘어, 산업 전반의 워크플로우를 디지털화하는 ‘디지털 트윈 운영 체제’로 자리매김하고 있습니다. 로봇 플릿 운영, 자율주행 차량(AV) 테스트, 제조업 및 물류 자동화까지… 엔비디아는 옴니버스를 통해 산업 혁신의 토대를 구축하고 있음을 다시 한 번 증명했습니다.

https://youtu.be/IuWk0C3MzBQ

                                                                 로봇 시뮬레이션 영상


2. 옴니버스를 가능하게 한 핵심 기술 – 생성형 물리 AI

옴니버스의 강력한 경쟁력은 생성형 물리 AI 기술에 있습니다.
젠슨 황 엔비디아 CEO는 “물리 AI는 50조 달러 규모의 제조·물류 산업을 혁신할 것이다”라고 강조했습니다. 실제로 이번 발표에서는 3D 세계 구축, 물리 속성 라벨링, 사실적 이미지 생성을 가속화하는 새로운 생성형 AI 모델이 대거 공개됐습니다.

  • USD 코드(USD Code)·USD 검색(USD Search): 텍스트 프롬프트를 통해 3D 오브젝트를 손쉽게 생성하거나 검색 가능
  • 에디파이 심레디(Edify SimReady): 1,000개 이상의 3D 객체를 단 몇 분 만에 처리, 기존 수작업의 40시간을 단축
  • 코스모스 월드 파운데이션 모델(Cosmos WFM): 합성 데이터 증식을 지원해 AI 훈련용 가상 환경을 빠르게 생성

이러한 기술은 로봇 시뮬레이션부터 자율주행 데이터 검증, 제조 현장 최적화까지 산업 전반의 디지털 전환을 가속화하는 핵심 요소입니다.


3. 주요 파트너사와 협력으로 탄생한 옴니버스 생태계

옴니버스의 잠재력은 엔비디아 혼자만의 결과가 아닙니다. 글로벌 선도 기업들이 앞다투어 옴니버스를 채택하며 ‘디지털 트윈·물리 AI 생태계’를 확장하고 있습니다.

액센츄어(Accenture) – 독일 공급망 솔루션 선두 기업 키온(KION)의 자율 창고·로봇 플릿 구축에 옴니버스 ‘메가’ 블루프린트 활용
알테어(Altair) – 실시간 CFD(전산유체역학) 디지털 트윈에 옴니버스 블루프린트 채택
앤시스(Ansys) – 앤시스 플루언트에 옴니버스 라이브러리 통합
케이던스(Cadence) – 자사의 전자 CAD 애플리케이션 ‘알레그로(Allegro)’에 옴니버스 추가
뉴럴 컨셉(Neural Concept) – 실시간 CFD 시뮬레이션을 위한 차세대 소프트웨어에 옴니버스 채택
지멘스(Siemens) – 최초의 옴니버스 기반 팀센터 디지털 리얼리티 뷰어 출시
마이크로소프트(Microsoft), 포어텔릭스(Foretellix), 카타나 스튜디오(Katana Studio) 등도 옴니버스와 함께 혁신을 도모 중

이처럼, 옴니버스는 다양한 산업의 데이터·시뮬레이션 역량을 결합하며 AI 기반 물리 시뮬레이션의 새로운 표준을 제시하고 있습니다.

시뮬레이션에서 빠르게 로봇을 학습하기 위해 NVIDIA Isaac Lab 사용하기


4. CES 2025에서 주목받은 4가지 옴니버스 블루프린트

CES 2025 기조연설에서는 특히 4가지 옴니버스 블루프린트가 큰 주목을 받았습니다. 이 블루프린트는 산업용 로봇 시뮬레이션과 자율주행, 몰입형 XR, 실시간 물리 시각화를 가속화하는 핵심 워크플로우를 제시합니다.

1️⃣ 메가(Mega)
공장·창고의 디지털 트윈에서 로봇 플릿을 대규모로 개발·테스트할 수 있는 블루프린트. 실제 시설 배치 전 가상 검증 가능.

2️⃣ AV 시뮬레이션
자율주행 차량 개발자가 주행 데이터를 재생·생성하고, 폐쇄 루프 테스트를 수행할 수 있는 완전한 개발 환경.

3️⃣ 애플 비전 프로 공간 스트리밍
옴니버스 디지털 트윈을 애플 비전 프로를 통해 몰입형으로 스트리밍. 폭스바겐, 신테곤 등이 고객 맞춤형 검토에 활용 중.

4️⃣ CAE용 실시간 디지털 트윈
CUDA-X 가속과 물리 AI를 결합해 실시간으로 복잡한 물리 현상을 시각화·검증 가능.

또한, 오픈USD 기반 무료 학습 과정까지 제공해 전 세계 개발자와 기업들이 빠르게 새로운 기술을 습득할 수 있도록 지원하고 있습니다.


5. 산업용 AI의 미래와 디지털 트윈 시장 전망

엔비디아 옴니버스는 단순한 시뮬레이션 툴을 넘어, 산업 자동화·제조 혁신의 새로운 장을 열고 있습니다. 글로벌 시장조사기관들은 디지털 트윈과 생성형 물리 AI 시장 규모가 매년 폭발적으로 성장할 것으로 전망하고 있습니다.

💡 시장 전망

  • 디지털 트윈 시장: 연평균 성장률 35% 이상, 2030년까지 1,000억 달러 규모 예상
  • 로봇 플릿·자율주행 검증: AI 시뮬레이션 중심의 솔루션 수요 급증
  • 산업별 경쟁력: 자동차·물류·제조·건설 등 분야에서 빠른 기술 채택 경쟁

즉, 옴니버스와 같은 플랫폼은 더 이상 선택이 아닌, 산업 경쟁력의 핵심으로 자리 잡고 있습니다.

NVIDIA Isaac Lab을 사용하여 훈련된 푸리에 인텔리전스 휴머노이드 로봇
단일 환경에서 여러 학습된 정책으로 여러 구현을 가능하게 하는 NVIDIA Isaac Lab
NVIDIA Isaac Lab 강화 학습 프레임워크를 사용하여 훈련된 MenteeBot


6. 결론 및 CTA

엔비디아의 옴니버스는 생성형 물리 AI를 통해 산업 현장을 혁신하고, 글로벌 파트너와 함께 디지털 트윈 생태계를 빠르게 확장하고 있습니다.
👉 여러분의 생각은 어떠신가요?
옴니버스가 열어가는 새로운 시장의 가능성에 대한 의견을 댓글로 나눠주세요.
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