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AI 학습과 엔비디아 GPU의 역할은? AI 학습(Training)과 GPU의 관계를 이해하려면, AI 모델의 학습 과정과 GPU의 역할을 알아야 합니다.1. AI 학습(Training) 과정AI 모델 학습은 데이터를 사용하여 모델이 패턴을 학습하도록 하는 과정입니다. 주요 과정은 다음과 같습니다:데이터 준비대량의 데이터셋(예: 이미지, 텍스트, 음성 등)을 수집 및 전처리합니다.순전파(Forward Propagation)입력 데이터가 신경망을 통과하면서 가중치와 편향 값을 적용하여 출력을 생성합니다.손실 계산(Loss Calculation)모델이 예측한 값과 실제 정답의 차이를 계산하여 손실 값을 구합니다.역전파(Backpropagation)손실 값을 최소화하기 위해 기울기(Gradient)를 계산하고, 가중치를 조정합니다.최적화(Optim.. 2025. 3. 18.
AI 서비스와 GPU 시장 전망 – 엔비디아의 미래는? AI 서비스와 GPU 시장 전망, 엔비디아의 미래까지 추정해 봅니다.💡 AI가 늘어날수록 GPU도 더 필요할까?인공지능(AI) 시장이 급격히 성장하면서 GPU(Graphics Processing Unit) 수요도 폭발적으로 증가하고 있습니다. 특히 AI 모델이 점점 더 정교해지면서 고성능 GPU의 필요성이 커지고 있으며, 이 과정에서 **엔비디아(NVIDIA)**가 AI 반도체 시장을 주도하고 있습니다.그러나 GPU 시장은 단순히 성장하는 것만이 아니라, **비용 문제, 경쟁사 등장, 기술 변화** 등 새로운 도전에 직면하고 있습니다. AI 서비스의 증가가 GPU 시장에 어떤 영향을 미칠지, 그리고 엔비디아가 어떤 전략을 펼칠지 살펴보겠습니다.📈 1. AI 서비스 증가와 GPU 수요AI 모델의 성능이.. 2025. 3. 18.
AI 시장의 양극화 – 거대 모델 vs 전문화된 AI AI 기술이 발전하면서 시장이 두 갈래로 나뉘고 있습니다. 하나는 오픈AI, 구글, 엔비디아 같은 대기업이 운영하는 **초거대 AI 모델**이고, 다른 하나는 특정 산업에 특화된 **전문화된 AI(Vertical AI)**입니다.AI 스타트업과 기업들은 이제 어느 방향을 선택할지 고민해야 합니다. AI 시장의 양극화가 왜 발생하는지, 그리고 어떤 기회가 있는지 알아보겠습니다.1. AI 시장의 양극화란?AI 기술이 발전하면서 두 가지 방향으로 나아가고 있습니다. 하나는 초거대 AI 모델이며, 다른 하나는 특정 분야에 특화된 전문 AI 모델입니다.2. 전문화된 AI의 강점비용이 낮고 개발이 용이함법률, 의료, 금융 등 특정 도메인에 최적화 가능고객 맞춤형 AI 서비스 제공 가능3. AI 스타트업을 위한 기회.. 2025. 3. 18.
2025년 AI 트렌드 – 체인 오브 소트와 딥 리서치의 발전 인공지능(AI)은 단순한 명령 수행을 넘어 인간처럼 논리적으로 사고하는 방향으로 발전하고 있습니다. 기존에는 주어진 데이터를 바탕으로 답변을 생성했지만, 이제는 **체인 오브 소트(Chain of Thought, COT)**와 **딥 리서치(Deep Research)** 같은 기술을 통해 복잡한 문제를 단계적으로 해결할 수 있습니다.2025년, AI는 어떻게 변화할까요? 주요 트렌드를 살펴보겠습니다.1. 체인 오브 소트(Chain of Thought, COT)란?AI가 단순한 질문-응답 방식이 아니라, 문제를 단계별로 분석하고 논리적으로 추론할 수 있도록 훈련하는 기법입니다. 인간처럼 사고 과정을 거쳐 더 정확한 답을 도출할 수 있습니다.2. 딥 리서치(Deep Research)와 AI 추론의 진화   .. 2025. 3. 18.
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